Les projets Business Intelligence de première géneration avaient une forte tendance à exploser les budgets.
Les projets traînaient en longueur et on ne comptait plus les opérations de maintenance sensées introduire un semblant d'ordre au sein de l'infocentre ou du Data Warehouse. Dans la plupart des cas, c'est du côté de la collecte des données qu'il faut chercher le coupable. Les concepteurs mésestimaient assez souvent le coût et la difficulté de cette phase fondamentale. Celle-ci peut représenter 75 % du budget global !
En effet, toutes les informations de production contenues dans les systèmes informatiques ne sont pas toujours directement utilisables à des fins décisionnelles. Les systèmes d'information des organisations ne se sont pas construits en un temps unique. Malgré les efforts de standardisation avec notamment le développement des ERP, ils restent hétérogènes. Pour des besoins décisionnels, il faut remettre en forme les données et avant de les consolider, les nettoyer des valeurs aberrantes, compléter les valeurs absentes. Un vrai travail de titan. Les outils d'ETL, toujours plus performants, remplissent une bonne part de l'aspect technique de cette opération.
On s'attardera tout de même sur le cas particulier de la collecte des données lors de rapprochements d'entreprises, de fusions-absorptions. Certaines informations fondamentales ne sont pas directement utilisables sans connaître un tant soit peu les précautions d'usage. Soit, malgré un identificateur commun, elles ne couvrent pas les mêmes notions, soit le mode de calcul est différent... Les concepteurs devront donc se rapprocher des utilisateurs habituels. Ce qui n'est pas toujours très simple, je connais peu (pas à vrai dire) de rapprochements d'entreprises qui ne se déroulent pas sans un conflit plus ou moins larvé.
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