Des informations "de confiance"
Lors de la réalisation du projet décisionnel, la phase de
collecte des informations, le projet ETL Extract, Transform and Load ne sera pas la moindre des préoccupations des concepteurs, loin s'en faut !
Consommatrice d'énergie, de ressources et de temps, il s'agit de piloter rationnellement cette étape fondamentale. Négligée lors des toutes premières réalisations décisionnelles d'entreprise, elle fut la cause d'une majorité d'échecs.
Préparer les données
La question de la confiance dans l'information est en effet fondamentale pour la prise de décision. Prendriez-vous une décision à partir d'une connaissance imprécise construite sur les bases d'informations incertaines ? Bien sûr que non, cela tombe sous le sens. D'où l'importance de cette phase essentielle d'ETL.
Les données contenues dans les systèmes de production ne sont pas toutes aptes de nature à être utilisées dans un processus de décision. De nombreuses erreurs, absences et incohérences les rendent totalement incompatibles avec une prise de décision responsable. Il ne s'agit pas pour autant nécessairement de négligence lors de la constitution des bases de production. Ces erreurs et incohérences ne gênent en rien les processus de production. Seulement en matière de décision, les exigences sont très nettement plus élevées. Aussi, avant de rendre les données disponibles aux décideurs, faut-il procéder à de longs et coûteux travaux de nettoyage, de formatage et de consolidation, ETL Extract, Transform, Load.
D'autre part, dans bien des cas, les données issues de bases consonsolidées externes nécessitent quelques recommandations d'usage. Exploiter sans précaution les données produites par une nouvelle filiale utilisant des règles de gestion différentes n'est pas sans danger. Cette question est d'autant plus pertinente en ces temps où les rachats et les fusions se multiplient.
L'étape numéro 6 de la méthode Gimsi, "Collecte d'informations", décrite page 301 de l'ouvrage
"Les Nouveaux tableaux de bord des managers" explique comment sélectionner rationnellement les informations nécessaires à la construction des indicateurs pertinents.
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