Formation La collecte des données

Etape 6 : conseils pour la collecte des données


Aspect technique

Accessibilité technique, préparation des données et cohérence logique

Fraîcheur de l'information

La mise à jour de l'information est un des principaux enjeux des systèmes de Business Intelligence.

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Disponibilité politique

Le "sens" porté par les données collectées peut être plus ou moins simple à saisir.

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Coût de l'information

Cette phase de collecte représente un coût non négligeable.

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A lire

Lire le chapitre "Etape 6" pages 301 à 328 du livre support de cours.
S'attarder aussi sur le cas pratique décrit pages 329 à 332 à propos de la construction des indicateurs au sein de l'entreprise Gem Mobilier.
  • La disponibilité de l'information
  • Structuration et construction de l'information
  • La collecte et la gestion de l'information décisionnelle dans l'entreprise
  • Consolidation des données
  • De l'information à la construction des indicateurs
  • Déroulement de la phase de construction des indicateurs
  • Qui et comment ?
  • La construction des indicateurs dans l'entreprise Gem Mobilier

Idées-clés et thèmes traités

  • Disponibilité de l'information
  • Le contrôle de l'information
  • La désinformation
  • Le coût de l'information
  • Les outils de collecte ETL Extract Transform Load
  • Data Warehouse et Data Mart
  • Gérer les méta données
  • La méthode de sélection des données

Pour aller plus avant

Visiter le site Business Intelligence et notamment les pages consacrées à la collecte et aux progiciels d'ETL, et les pages http://www.piloter.org/business-intelligence/datawarehouse.htm consacrées au Data Warehouse.

Lire aussi le livre Le data warehouse : guide de conduite de projet de Ralph Kimball assisté de Laura Reeves , Margy Ross , Warren Thornthwaite

Le data warehouse Guide de conduite de projet.
Le data warehouse : guide de conduite de projet
Ralph Kimball , Laura Reeves , Margy Ross , Warren Thornthwaite
Qualifié de guide de terrain ce livre propose un ensemble d'outils et de techniques pour concevoir, développer et déployer un data warehouse.



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